金秋十月，深圳湾畔，"芯"潮涌动。2026年10月14日至16日，第三届湾区半导体产业生态博览会（湾芯展2026）在深圳会展中心（福田）举行。作为深圳本土EDA企业，国微芯在6号馆6D12展位精彩亮相，与产业链上下游伙伴展开交流、共话合作。

本届湾芯展聚焦晶圆制造、先进封装、IC设计、第三代半导体等领域，旨在从产业、技术、资本、人才等维度构建中国半导体生态体系。展会期间，国微芯展台吸引了众多专业观众与潜在合作伙伴驻足。展台团队热情接待每一位来访者，围绕公司自主研发的EDA工具系统展开细致讲解，分享产品功能和在真实客户项目中的落地应用，耐心解答观众关于国产EDA工具性能、国产化替代与适配迁移等实际关切问题。

▲国微芯展位6D12

在展会现场，国微芯接受湾芯展媒体采访，就国产EDA的发展路径与前沿布局进行了分享。 围绕业界关心的核心技术、生态建设与未来趋势，国微芯高级副总裁白耿博士介绍公司近年来在EDA工具链上的扎实积累与务实规划。

▲湾芯展现场采访

从单点工具到工具链：把"统一数据底座"做扎实

物理验证领域长期由国际巨头主导，其壁垒在于版图数据的庞大规模与几何计算的效率。国微芯选择从底层架构入手，依托自研的超高速版图数据库（SMDB）与几何计算引擎构建统一数据底座——同一个数据模型可支撑多个引擎协同，减少重复解析与数据搬移，把验证、实现、签核及制造端能力逐步连接起来，实现从单点工具到工具链的延伸。

这一能力建立在多年研发迭代之上。公司对标国际主流成熟版本，在成熟工艺节点上保持可用性，并在此基础上针对特色工艺与高可靠性场景持续打磨。目前，国微芯已发布多款核心产品，并获得商业订单 。

▲国微芯产品布局

深耕形式验证，服务高算力芯片

在高算力AI芯片与GPU设计中，前端形式验证面临大规模状态空间收敛的难题。国微芯在形式验证领域布局早、成熟度高，依托统一数据底座与形式验证求解引擎，在求解性能、容量与工程化交付上持续迭代，让工具在真实客户项目中稳定落地。

面向高算力芯片趋势，公司把验证、签核、物理实现等能力逐步连接起来，帮助客户缩短从验证到实现的适配周期。相关解决方案已在多类高算力、特种行业客户中完成工程化验证。

共建生态、建立信任，一步一个脚印

国内EDA市场仍以国际工具为主，但本土份额近年在稳步提升。国微芯认为，破局的关键不在单点替换，而在"生态共建与信任"——通过与晶圆厂、芯片设计公司和科研院所战略合作，共同定义标准、共建PDK与工艺库，以真实客户和Fab验证建立信任，用"联合验证"替代"空口宣传" 。

作为国内少有的能贯通设计端与制造端的EDA企业，国微芯的制造端产品（PDK/K库、物理验证、数据底座）有助于降低客户使用工具链时的适配与迁移成本。同时，公司正推进高可靠性场景的定制方案，通过特色工艺逐步积累自身的差异化方向。

▲国微芯产品介绍

差异化路径：完整闭环，服务中小企业

国微芯的差异化，一方面体现在"完整闭环能力"——既能覆盖设计端的布局布线、时序分析、形式验证，也能覆盖制造端的物理验证与PDK；另一方面体现在"统一数据底座"，同一数据模型支撑多个引擎协同，帮助客户减少重复解析与数据搬移，降低拼接多个单点工具带来的适配周期和迁移成本。

对中小AI芯片初创企业而言，国微芯的"一站式设计服务+工具协同"模式，能够帮助其加快从研发到流片验证的节奏，并逐步建立国产化背书、降低工具迁移门槛。

务实布局先进封装，稳步推进AI-driven EDA

先进封装与Chiplet带来了设计复杂度与数据量的增长，这恰恰是统一数据底座和制造端工具能够发挥价值的领域。国微芯在制造端深耕多年，物理验证、PDK与数据底座均自主开发，MDC等产品较早布局国内Mask厂与设备厂。面向3D封装/Chiplet，公司持续投入跨工艺、跨芯片的规则校验与数据一致性管理能力，规划上秉持"先在成熟平面工艺上做深做透，再分阶段推进先进工艺适配"的务实路径。

在AI-driven EDA方面，国微芯坚持稳健路线：一方面在内部构建GPU服务集群并部署国产大模型，用AI Agent辅助代码理解、知识沉淀与新人培养；另一方面，正在推进的智能EDA项目核心思路是把资深工程师的经验转化为可自动化的"技能（Skill）"，让Agent自动调用布局布线、时序分析等工具，逐步实现从RTL到物理实现的自动化工作流。公司更看重以真实客户项目验证、逐步自动化，而非对外强调单一指标。

现场交流，"芯"意务实

展会期间，国微芯展台为专业观众与潜在合作伙伴提供了交流的窗口，现场打卡、关注官微等活动也拉近了与到访者的距离。面对面的沟通，让业界对国微芯的技术积累有了更真实的了解，也为后续合作留下了空间。

国微芯将继续秉持"自主创新，让造芯更便捷"的理念，专注把产品做扎实、把服务做好，持续加大研发投入，与产业链伙伴一起，为国产EDA的发展贡献一份踏实的力量。